APP运营：APP数据分析需关注的关键数据指标

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在当今竞争激烈的移动APP市场中，市面上的 APP 琳琅满目，但很多却只能静静地躺在APP商店里无人问津。为了避免自己开发的 APP 陷入这种境地，在 APP 上线运营后，关注其数据指标至关重要。数据是真实反映一款 APP 具体运营情况的基础，它能帮助运营和研发人员更好地改进和完善产品，同时也能让他们对用户有更深入的了解。那么，APP 数据分析需要关注哪些指标呢?

APP 的数据指标可以分为五个维度，分别是用户数量、用户行为、用户转化、用户画像和收入指标。

一、用户数量指标

这一维度主要关注如何获取用户以及如何获得优质用户。其中，下载量和激活量是两个关键指标。下载量反映了 APP 在不同渠道的曝光度和吸引力，而激活量则体现了用户对 APP 的实际使用意愿。通过分析不同渠道的下载量和激活量，可以评估各个渠道的用户质量。此外，还需要分别查看每个渠道在各个环节的用户转化率和流失率。例如，从看到 APP 的推广信息到点击下载链接的转化率、从下载完成到安装成功的转化率、从安装成功到首次打开 APP 的转化率等。通过这些指标，可以找出哪个渠道的用户获取效果*好，哪个环节存在问题，从而有针对性地进行优化。

二、用户行为指标

这个环节重点关注留存率和活跃率。留存率反映了用户在一段时间内对 APP 的持续使用意愿，它体现了 APP 对用户的适配程度。如果用户在首次使用后很快就流失了，说明 APP 可能在某些方面不能满足用户的需求。活跃率则反映了用户对产品的依赖程度，高活跃率意味着用户频繁使用 APP，对其有较高的认可度。通过提高留存率和活跃率，可以为后续的用户转化打下良好的基础。例如，可以通过优化 APP 的功能、提供个性化的服务、举办有趣的活动等方式来提高用户的留存率和活跃率。

三、用户转化指标

转化率是指下一个页面的访问量与当前页面的访问量的比值。它用来衡量产品路径的用户体验，进而指导产品页面、流程的优化和功能迭代。如果用户留存很高，访问也很活跃，但转化却很低，那就需要思考是否在体验环节存在问题并进行改进优化。例如，在电商 APP 中，从商品列表页面到商品详情页面的转化率、从商品详情页面到加入购物车的转化率、从加入购物车到提交订单的转化率等都是需要关注的指标。通过分析这些转化率，可以找出用户在购买流程中的瓶颈环节，进行针对性的优化，提高用户的购买转化率。

四、用户画像指标

用户画像的构成可以分为三类：基本属性、用户行为属性和偏好属性。基本属性包括用户的性别、地域、年龄、职业、学历、收入等。这些信息可以帮助运营人员了解用户的基本特征，从而进行有针对性的市场推广和产品优化。用户行为属性包括使用时长、启动次数、活跃天数、消费频次、页面浏览次数等。这些指标可以反映用户对 APP 的使用习惯和活跃程度，有助于运营人员了解用户的行为模式，为个性化推荐和用户运营提供依据。偏好属性则包括用户对内容的偏好、对功能的偏好等。例如，在新闻类 APP 中，用户对不同类型新闻的阅读偏好;在音乐类 APP 中，用户对不同风格音乐的喜好等。通过了解用户的偏好属性，可以为用户提供更加个性化的服务，提高用户的满意度和忠诚度。

五、收入指标

收入指标主要是指 APP APP软件在运营过程中涉及的与收入相关的指标，如付费用户数、ARPU(Average Revenue Per User，每用户平均收入)、付费率、GMV(Gross Merchandise Volume，电商商品交易总额)、续费率、LTV(Life Time Value，用户生命周期价值)等。付费用户数反映了 APP 的付费用户规模，是直接衡量收入的重要指标之一。ARPU 则体现了每个用户为 APP 带来的平均收入，可以通过提高用户付费金额或增加付费用户比例来提高 ARPU。付费率是付费用户数与总用户数的比值，它反映了用户的付费意愿。GMV 主要适用于电商类 APP，它反映了 APP 的交易规模。续费率对于有订阅服务或会员制度的 APP 非常重要，它体现了用户对 APP 的长期价值认可程度。LTV 则是衡量用户在整个生命周期内为 APP 带来的总价值，通过提高用户的留存时间和付费金额，可以提高 LTV。

在 APP 运营过程中，关注这些数据指标可以帮助运营和研发人员更好地了解用户需求和行为，优化产品体验，提高用户转化和收入，从而实现 APP 的可持续发展。下面给大家再介绍一下APP常见数据分析工具：

1. 用户人群细分：

Upsight(含付费项目)：支持几乎所有移动平台，功能包括用户分组、漏斗分析、留存分析、APP内购买组件和无限的数据存储空间，可帮助开发人员深入了解用户群体特征。

Tapstream(免费)：亮点是对用户生命周期的分析，能让您知道用户每天搜索 APP 信息的渠道以及在某个渠道上的实际下载频率，支持多平台。

Flurry Analytics(免费)：是移动APP分析的“行业标准”，可帮助跟踪用户会话，以便了解用户在操作 APP 时遇到的困难，还能创建自定义人群分组。

Capptain(含付费项目)：是实时分析工具，类似数据仪表板，不仅能跟踪实时发生的用户行为，还可监测用户使用反馈、实时分组用户群体，并基于地理位置发送即时消息，适用于多种平台。

2. 用户行为分析：

Mixpanel(付费)：是一个 Web 服务，让开发者跟踪用户使用习惯并提供实时分析，其“人物”功能可根据用户在APP内的行为对其发出推送通知。

Amplitude(付费)：能深入挖掘用户滞留、转化和参与状态，获取用户与实时活动状态和无限制的个人用户时间表行为的完整视图。

Heap(付费)：能自动捕获网站或 iOS 中每个用户的动作，并允许在事后衡量分析。

3. 触屏热点分析：

Heatma.ps 热图(需付费)：可记录所有屏幕触碰、手势(扩大/缩放/滑动)和设备定位，能得到详细的用户触屏热点分布图，但仅支持 iOS APP。

Heatdata(需付费)：是跨平台的热区工具，可跟踪用户触及屏幕时的所有行为(点击、滑动、伸缩放等)，并获得详细的可视化分析报告，只需复制一行 JS 代码嵌入 APP 即可使用。

4. APP内购买行为跟踪：

Appsflyer(含付费项目)：是自带分析功能的一体化营销工具，可在同一款工具内跟踪APP内购买、软件安装情况和用户使用表现，支持全平台。

Appfigures(含付费项目)：在追踪事件的同时能监测事件相关的APP内销售情况，汇集来自不同渠道的APP评分、下载量和支付金额并予以呈现，适用于 iOS、Android 和 Mac 平台，还提供 API 接口。

5. 渠道追踪、广告投放与APP评分：

Apsalar(含付费项目)：是专供大型APP程序商店使用的数据分析工具，除基本用户分析功能外，还拥有强大的广告管理组件。

Appannie(含付费项目)：主要跟踪APP的下载量与销量，可直接了解 iTunes、Google Play 或亚马逊商店等平台上 APP 的下载量、评级、评论和排名。

Askingpoint(含付费项目)：亮点在于对 APP 评分的跟踪，主要功能是通过提示让更多用户评论 APP，帮助开发者获取并跟踪评论。

Distimo’s Applink：是跨平台的渠道分发与转换率跟踪工具，还有自己的 APP 可随时随地监测 APP 运营数据。

6. 基本数据统计：

亚马逊移动分析(免费)：是亚马逊生态链中的一部分，为跨平台的基本分析工具，可跟踪发布在 iOS、安卓、亚马逊平台的APP，具备典型数据分析功能，还有 A/B test 功能。

Roambi(需付费)：专注于服务大型研发团队，是 3 合 1 分析工具，集成了基本数据分析、移动APP的 BI 报告和程序异常预警等功能，还允许将数据回传到其 Box 组件中生成易读的数据报告。

Appcelerator(含付费项目)：主要业务是手机APP的整合营销组件，其APP分析工具可跟踪新用户和自定义事件的会话时长。

Countly(含付费项目)：是开源的移动APP分析工具，界面美观，能轻松查看 APP 在不同平台、屏幕大小和设备上的分布情况。

7. 专注手游分析：

Honeytracks(含付费项目)：专注于游戏的移动APP分析，可帮助游戏工作室跟踪超过 90 项指标，包括手游用户的参与度和留存分析。

Playtomatic(免费)：是开源 APP 分析工具，更专注于手游领域，可帮助游戏开发者追踪游戏玩家在手游内的地理位置和成就，支持多个平台。

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